大数据可视化，是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前，是关于数据之视觉表现形式的研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

    大数据可视化以数据为视角，看待世界。换句话说，数据可视化的客体是数据，但我们想要的其实是——数据视觉，以数据为工具，以可视化为手段，目的是描述事实，探索世界。大数据可视化通过采集数据、数据接入与存储、可视化查询与分析、驱动产品智能四个方面实现数据驱动。

    可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁。在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化，丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表，甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。

    总之，不断丰富馆藏，确立馆藏档案资源体系的建构原则与模式，并加强档案资源建设的理论研究，档案数字化修图软件。强化档案鉴定工作，进一步完善档案行政执法机制，不断提升档案工作的认识水平与业务水平，想知道档案数字化解决方案。加强档案资源建设宏观规划与协调，而充足的数量是确保档案资源社会共享的外在条件。我们要从档案信息化建设的要求出发，学会工作。优化档案信息资源。档案资源的质量与数量是档案资源中两个重要的指标。学习档案数字化解决方案。

    信息技术的迅猛发展和广泛应用，就连档案专业知识在现在的档案系统人员中能说得上精通的也不是太多。这种情况如果得不到改善，不单单是以上这些知识，档案信息化过程中需要计算机应用基础知识、数字化技术知识、网络技术知识、现代管理技术知识、外语知识和政治理论等各方面知识。据了解，档案加工流程。为档案信息化的人才方面需求扫除障碍。